本文摘要：英特尔研究院与美国康奈尔大学的研究人员在《大自然-机器智能》（NatureMachineIntelligence）杂志上牵头公开发表的一篇论文，展出了英特尔神经拟态研究芯片Loihi在不存在显著噪声和遮挡的情况下自学和辨识危险性化学品的能力。

英特尔研究院与美国康奈尔大学的研究人员在《大自然-机器智能》（NatureMachineIntelligence）杂志上牵头公开发表的一篇论文，展出了英特尔神经拟态研究芯片Loihi在不存在显著噪声和遮挡的情况下自学和辨识危险性化学品的能力。Loihi仅有须要单一样本之后可学会辨识每一种气味，且会毁坏它对先前所学气味的记忆。与传统的最先进设备方法比起，Loihi展现了极为出众的辨识准确率。传统方法中还包括一种深度自学解决方案，但要超过与Loihi完全相同的分类准确率，该解决方案自学每类气味必须3,000倍以上的训练样本。

英特尔神经拟态计算出来实验室高级研究科学家NabilImam回应：“我们正在Loihi上研发神经算法，来仿真人类闻到气味时的大脑运行机制。这项工作可谓神经科学与人工智能技术交叉领域的当代研究典范，并且证实Loihi未来将会获取最重要的感官能力并使之惠及各行各业。”这张特写照片展出了英特尔神经拟态研究芯片Loihi。

英特尔近期的神经拟态系统——PohoikiBeach，将由64块Loihi芯片构成。PohoikiBeach月底2019年7月发售。(资料来源:TimHerman/英特尔公司)英特尔和美国康奈尔大学的研究人员使用了一套源于大脑嗅觉电路结构和动力学的神经算法，对英特尔Loihi神经拟态芯片展开训练，使其需要自学和辨识10种危险性化学品的气味。为此，研究团队使用了一个由72个化学传感器活动构成的数据集以便对这些气味作出反应，并在Loihi芯片上配备了生物嗅觉的电路图。

这款芯片很快掌控了每种气味的神经密切相关，即便在显著遮蔽情况下也能辨识出有每种气味，这充分证明了未来神经科学与人工智能交叉研究的辽阔前景。

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